模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

作     者：陈璟华 邱明晋 郭经韬 唐俊杰 Chen Jing-hua;Qiu Ming-jin;Guo Jing-tao;Tang Jun-jie

作者机构：广东工业大学自动化学院广东广州510006 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广东广州510663 

出 版 物：《广东工业大学学报》 (Journal of Guangdong University of Technology)

年 卷 期：2018年第35卷第1期

页      面：35-40页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中央财政支持地方高校发展专项资金项目(粤财教202号) 

主　　题：熵权法 风电场 组合混沌序列 无功优化 电力系统 

摘      要：研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化.提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法(CCPSO)的多目标无功优化方法.利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型.针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强.以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.