多元时间序列缺失数据填补方法

作     者：李正欣 张凤鸣 王瑛 陶茜 李超 LI Zhengxin;ZHANG Fengming;WANG Ying;TAO Qian;LI Chao

作者机构：空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2018年第40卷第1期

页      面：225-230页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(61502521 71601183)资助课题 

主　　题：多元时间序列 缺失数据填补 相似性搜索 最小二乘支持向量机 

摘      要：多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理。首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变量填补;第三,根据多变量和单变量填补结果的差异度,提出了一种组合阈值填补方法。最后,对所提方法进行了实验验证,结果表明,它具有较高的填补精度且适用于缺失数据较多的场合。