基于支持向量机的乳腺超声计算机辅助诊断临床分析

作     者：陈壮威 王红玫 吴剑斌 王晓艳 林敏 林燕 张惠灏 滕保强 黄晓曦 无

作者机构：福建省妇幼保健院、福建医科大学附属医院乳腺科福州350001 福建省妇幼保健院、福建医科大学附属医院超声科福州350001 福建医科大学附属第一医院甲状腺乳腺科 福州大学数学与计算机科学学院 

出 版 物：《中华医学杂志》 (National Medical Journal of China)

年 卷 期：2017年第97卷第48期

页      面：3812-3815页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：福建省自然科学基金(2015J01420) 福建省卫生教育联合攻关计划项目(WKJ2016-2-26) 

主　　题：乳腺肿瘤 超声检查 支持向量机 计算机辅助诊断 

摘      要：目的探讨基于支持向量机（SVM）的乳腺超声计算机辅助诊断（CAD）技术在诊断乳腺良恶性肿物中的应用价值。方法收集2014年6月至2015年12月在福建省妇幼保健院或福建医科大学附属第一医院就诊的143例患者，共151个乳腺肿物，以病理结果为金标准，分析比较CAD与常规超声诊断乳腺肿物的效能。结果常规超声检查的灵敏度80．1％、特异度71．0％、准确度76．8％、阳性预测值80．0％、阴性预测值72．1％；CAD的灵敏度96．6％、特异度90．3％、准确度94．0％、阳性预测值93．5％、阴性预测值94．9％。CAD的特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均高于超声检查（P〈0．05）。超声检查和CAD的受试者工作特征曲线（ROC）下面积分别为0．759、0．935，差异有统计学意义（P〈0．05）。结论CAD与超声检查相比可提高诊断乳腺肿物的特异度和准确度，有助于良恶性肿物的鉴别。