基于径向基函数神经网络的铁路路径规划
作者机构：法国里尔第一大学法国59650
出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)
年 卷 期：2018年第1期
页 面：20-21页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：通过合理路径规划实现高速铁路能量效率的优化是铁路运行中的重要研究内容。本文引入资格迹(eligibility trace)改进径向基函数(RBF)神经网络。在此基础上,使用改良的径向基函数(RBF)神经网络实现列车在复杂情况下的路径规划。
维普期刊数据库
同方期刊数据库