基于大数据和物联网的空气质量预测监测研究

作     者：刘燕 张永平 朱成 皋军 刘其明 

作者机构：南京理工大学电子工程与光学工程学院江苏南京210094 盐城工学院信息工程学院江苏盐城224051 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2017年第38卷第S2期

页      面：129-138页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0706[理学-大气科学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61502411) 江苏省科技型企业创新基金资助项目(No.BC2015178) 江苏省高校自然科学基金资助项目(No.16KJB520042) 盐城工学院骨干教师科研启动基金资助项目(No.XJ2015017) 江苏省生态建材与环保装备协同创新中心基金资助项目(No.GX2015206) 毫米波国家重点实验室基金资助项目(No.K201731)~~ 

主　　题：空气质量 智能预测 空气监测 Android 

摘      要：空气质量预监测已成为一种迫切需求,而这是一个复杂的系统工程。从基于大数据的智能决策角度研究智能空气指数预测,引入流行的分类算法,挖掘历史数据隐含的信息,实现空气质量预测;构建了基于物联网的空气质量监测系统,利用分类算法实现实时采集数据的智能处理。针对空气指数历史数据和实时采集数据规模较大的问题,为提高数据处理速度、增强空气质量预测的实时性,引入云计算技术加速数据处理;为使用户随时随地了解空气指数,还设计了基于Android平台开发空气指数预报客户端。