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计及空间关联冗余的节点负荷预测方法

Nodal load forecasting method considering spatial correlation and redundancy

作     者:韩学山 王俊雄 孙东磊 李文博 张心怡 韦志清 HAN Xueshan;WANG Junxiong;SUN Donglei;LI Wenbo;ZHANG Xinyi;WEI Zhiqing

作者机构:电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)山东济南250061 国网山东省电力公司经济技术研究院山东济南250021 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003 国网青岛供电公司山东青岛266002 国网烟台供电公司山东烟台264001 

出 版 物:《山东大学学报(工学版)》 (Journal of Shandong University(Engineering Science))

年 卷 期:2017年第47卷第6期

页      面:7-12,19页

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51477091) 国家重点基础研究发展计划资助项目(973计划)(2013CB228205) 国家电网公司科技资助项目(SGSDDK00KJJS1600061) 

主  题:节点负荷预测 空间关联 冗余信息 状态估计 支持向量机 

摘      要:针对现有节点负荷预测方法对节点空间关联信息没有有效利用的问题,提出计及空间关联冗余的带有估计校正特性的节点负荷预测方法。分析量测信息在时间维度和空间维度上的关联关系,以及二者有机结合的空间关联、冗余的特性,给出二者相互校正的预测原理。对状态量和量测值之间的两种空间关联关系进行深入分析,充分寻求在空间关联拓扑上能间接表征状态量特征的多组量测值方程。依据分析结果建立计及空间关联冗余的预测模型,给出以支持向量机为前期预测模型的预测方法,并对预测方法的优点进行分析。试验结果表明:考虑空间关联冗余的节点负荷预测方法相对于支持向量机模型预测误差明显降低,有利于改善预测结果。

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