基于道路信息的高分辨率SAR图像道路检测

作     者：刘明飞 张叶枫 付凯城 曲毅 LIU Mingfei;ZHANG Yefeng;FU Kaicheng;QU Yi

作者机构：武警工程大学信息工程系西安710086 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2017年第32卷第6期

页      面：115-121页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61101238) 

主　　题：合成孔径雷达 道路信息 Canny-ROA算子 平行线检测 启发式连接 

摘      要：针对光学图像道路提取方法不适用于高分辨SAR图像道路提取的问题,提出一种以道路宽度和平行双边缘先验信息为依据的提取算法。算法首先采用各向异性扩散滤波滤除相干斑噪声;其次采用Canny算子和ROA算子进行边缘检测,并对图像边界的信息进行了补偿;而后利用平行线检测方法提取边缘中的平行线特征;最后采用启发式连接的思想连接断裂的线基元。采用算法仿真并对SAR图像进行处理,实验结果表明,该算法对直线和曲线型的道路都具有良好的检测效果。此外,该算法还可以用于提取机场跑道、河流等其他具有平行双边缘的地物。