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基于Hausdorff分形导数Richards方程的土壤入渗率和水文模型类型

Soil Infiltration Rates and Hydrology Model Classifications Based on the Hausdorff Fractal Derivative Richards Equation

作     者:陈文 梁英杰 杨旭 CHEN Wen;LIANG Yingjie;YANG Xu

作者机构:水文水资源与水利工程科学国家重点实验室(河海大学)南京210098 河海大学力学与材料学院软物质力学研究所南京211100 

出 版 物:《应用数学和力学》 (Applied Mathematics and Mechanics)

年 卷 期:2018年第39卷第1期

页      面:77-82页

学科分类:080704[工学-流体机械及工程] 080103[工学-流体力学] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:111引智计划(B12032) 中央高校基本科研业务费(2017B01114) 

主  题:Hausdorff分形导数 Richards方程 反常渗透 土壤入渗率 径流曲线数模型 

摘      要:基于Hausdorff(豪斯道夫)分形导数Richards方程,推导了土壤入渗率与时间的关系.该模型仅有两个参数,其中Hausdorff分形导数的阶数α能够表征水分在土壤中扩散环境的力学特征,刻画土壤结构的非均质性质,而土壤孔径分布指标λ决定了不同水文模型的类型.通过两个算例,观察到当Hausdorff导数的分形维α≠1时,入渗率表现出一定的记忆性,即α的值越小,入渗率随时间的变化越慢,记忆性越强;且同时反映出水分入渗的扩散环境愈加偏离经典模型的理想状态.土壤孔径分布指标λ的值越小,土壤水分渗透的速率越慢,该参数是反映土壤渗流特征的一个基本指标.

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