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神经网络在移动机器人路径规划中的应用

The Application of Neural Network in Mobile Robot Path Planning

作     者:梁瑾 宋科璞 LIANG Jin;SONG Ke-pu

作者机构:控制一体化技术国家重点实验室西安710065 西安飞行自动控制研究所西安710065 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2010年第22卷第A01期

页      面:269-272页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:移动机器人 全局路径规划 神经网络 模拟退火 最优路径 

摘      要:对于环境信息完全已知的移动机器人的全局路径规划问题,应用了一种并联的神经网络结构与模拟退火算法相结合的方法,并提出了一种局部路径修正算法,最终得到一条最优的平滑路径。计算机仿真研究表明,该算法计算简单,收敛速度快,规划的路径为一条最短无碰且安全的平滑路径。在计算机仿真验证的基础上,以P3-AT型轮式移动机器人为平台,通过机器人模拟实验验证了该算法的有效性。

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