自适应分类的篡改定位和恢复水印算法
Adaptive Image Blocks Classification for Image Tamper Detection and Recovery Watermarking Algorithm作者机构：江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 江西理工大学应用科学学院江西赣州341000
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2017年第38卷第11期
页 面：2437-2442页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(41362015)资助 江西省自然科学基金项目(20161BAB212048)资助 江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ160599)资助 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151522)资助
摘 要：针对现有方法在图像块特征值选取和水印隐蔽性不足上问题,提出了一种图像块自适应分类的篡改定位和恢复的水印算法.算法首先将图像分成大小为3*3的分块;再将图像块分为纹理简单块和纹理复杂块,根据纹理复杂度自适应的生成特征值作为恢复信息;最后对水印进行单次嵌入,裁剪冗余的水印信息,并且在认证阶段对水印信息进行多层次的认证.当图像未被篡改时,图像的平均PSNR较现有方法提升2.12d B左右;当受到篡改时,算法能够精确定位篡改区域并进行高质量恢复,恢复图像质量提升1.08d B左右.实验表明,提出的算法能有效提高篡改图像恢复质量、增强图像水印隐蔽性,适用于版权保护、军事、卫星等领域.
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