基于纹理信息的森林蓄积量估计

作     者：房秀凤 谭炳香 刘清旺 王怀警 Fang Xiufeng;Tan Bingxiang;Liu Qingwang;Wang Huaijing

作者机构：中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 

出 版 物：《东北林业大学学报》 (Journal of Northeast Forestry University)

年 卷 期：2017年第45卷第11期

页      面：21-25页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFD0600904) 国家高分专项(30-Y20A37-9003-15/17-3) 

主　　题：森林蓄积量 遥感数据 灰度共生矩阵 纹理因子 

摘      要：以河北省秦皇岛市山海关公益林为研究对象,结合Landsat TM数据和森林资源二类调查数据,运用灰度共生矩阵分析法提取纹理信息,采用逐步回归法建立多元线性回归模型,进行森林蓄积量的估算。结果表明:选取纹理因子参与建模,建立的线性回归方程的拟合效果较好,估测模型的R^2值达0.766,估计值的标准误差最小,标准误差最小值为28.036,说明纹理因子对提高森林蓄积量的估测精度有重要影响。