我国网上拍卖竞买者出价行为特征分析——基于函数性稀疏数据聚类方法的实证研究
An Empirical Analysis of Chinese Bidders' Bidding Behavioral Characteristics in Online Auctions Based on Clustering Method of Sparsely Observed Functional Data作者机构：西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061
出 版 物：《当代经济科学》 (Modern Economic Science)
年 卷 期：2017年第39卷第6期
页 面：115-121页
核心收录：
学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 040203[教育学-应用心理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 04[教育学]
摘 要：近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。
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