基于最小相对熵与水平集的图像分割与校正

作     者：潘修强 山金孝 杨彩凤 Pan Xiuqiang;Shan Jinxiao;Yang Caifeng

作者机构：浙江工贸职业技术学院浙江温州325000 招商银行信息技术部重庆404100 重庆市沙坪坝区人民医院重庆404100 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2017年第29卷第11期

页      面：2731-2741页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：浙江省科技计划项目(2016C32103) 浙江省专业领军项目(lj2013146) 

主　　题：相对熵 图像分割 偏差校正 水平集方法 

摘      要：根据最小相对熵理论,从统计建模的角度出发建立起能量泛函,然后与水平集方法集合得到一种新的变分水平集方法,将该方法运用到了强度异质图像中进行目标分割与偏差校正。通过水平集函数的演化,将目标分割与偏差校正进行了统一,得到了具有内在平滑性的偏差估计函数。实验表明,经过校正之后,组织之间的重叠区域明显降低,分割结果更为准确。此外,模型对轮廓初始化并不敏感,需要的迭代次数和时间较少,适合于各种数据量较大的自动化应用场合。