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色度亮度空间中的线束端子显微图像分割

Wire harness terminals microscopic image segmentation in chromaticity brightness space

作     者:芦碧波 刘甜甜 郭海儒 Lu Bibo;Liu Tiantian;Guo Hairu

作者机构:河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 广东省数据科学工程技术研究中心广东广州510631 

出 版 物:《应用光学》 (Journal of Applied Optics)

年 卷 期:2017年第38卷第6期

页      面:931-936页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0702[理学-物理学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(U1404103) 河南省教育厅科技攻关重点项目(14A520029) 

主  题:图像分割 颜色空间 色度变换 直方图 线束端子 

摘      要:为提取检测线束端子质量的相关数据,提出一种在色度亮度空间中分割线束端子显微图像的算法。该方法利用线束端子显微图像的颜色分布特点,用阈值法分割线束端子。通过分析线束端子显微图像的颜色特点,把彩色图像转换至色度亮度空间。为了保证图像内部的颜色均匀,对其中的色度向量进行滤波。借助获取色度向量的红色通道,考虑红色通道直方图双峰夹一谷和双峰夹多谷情况下阈值并分割图像,使用数学形态学方法处理二值图像获得内径轮廓。实验结果表明,分割得到的端子内径轮廓周长偏差小于0.1%,表明此方法可以准确地分割线束端子显微图像。

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