一种无盲区的地铁站台异物自动检测设想

作     者：谭飞刚 汪洋 刘开元 TAN Feigang;WANG Yang;LIU Kaiyuan

作者机构：深圳信息职业技术学院交通与环境学院广东深圳518172 

出 版 物：《深圳信息职业技术学院学报》 (Journal of Shenzhen Institute of Information Technology)

年 卷 期：2017年第15卷第3期

页      面：25-28页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：校级青年培育项目(QN201709) 

主　　题：机器视觉 地铁站台 异物检测 无盲区 站台空隙 

摘      要：针对地铁站台屏蔽门与车门间空隙而引起乘客夹伤等运营事故的现象,研究者们提出了一些地铁站台空隙异物自动检测的方法。然而,这些方法都是基于缝隙中某个平面检测而设计,无法实现对整个空隙的立体空间进行无盲区检测。此文在分析了上述方法的基础上,提出了一种基于视频对射式的地铁站台无盲区异物自动检测设想。该方法通过在站台两端屏蔽门立柱上设置光幕作为参照物,同时在立柱上安装视觉摄像机对光幕图像进行完整性检测,从而实现空隙立体空间异物无盲区检测。经理论分析,本方法具有可行性和较大的实用价值。