一种基于Gabor特征字典的协同表征人脸识别算法
A Face Recognition Algorithm Based on Collaborative Representation with Gabor Feature Dictionary出 版 物：《数字通信世界》 (Digital Communication World)
年 卷 期：2017年第10期
页 面：51-53+79页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(11703009) 江苏省自然科学基金(BK20170566)
主 题：人脸识别 Gabor特征 稀疏表征 协同表征 线性拟合
摘 要：在稀疏框架下的人脸识别算法中,冗余字典内各个训练样本间的协同表征起到了关键作用。受此启发,提出了基于Gabor特征字典的协同表征人脸识别算法。新算法针对Gabor特征的强方向性、边缘敏感及光照自适应等特点,利用二维Gabor滤波器提取每个训练样本在5个方向,8种尺度的Gaobr特征,进而构造新的冗余字典。Gabor特征字典增大了每一个训练样本的判别特性,亦提高了样本之间的协同表征能力,更加有利于分类。仿真实验论证了新方法的有效性。
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