基于视觉感受野特性的自适应图像去噪算法

作     者：刘玉红 张艳山 李永杰 杨开富 颜红梅 LIU Yu-hong;ZHANG Yan-shan;LI Yong-jie;YANG Kai-fu;YAN Hong-mei

作者机构：电子科技大学生命科学与技术学院成都610054 成都医学院物理教研室成都610500 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2017年第46卷第6期

页      面：934-941页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61573080 61375115) 国家973计划(2013CB329401) 

主　　题：自适应 图像去噪 感受野 视觉机制 

摘      要：针对图像去噪中边缘细节信息丢失的问题,提出一种基于视觉感受野特性的图像去噪算法。该方法基于视觉神经电生理研究结果,模拟视觉初级视皮层自适应机制和感受野的响应特性来实现对图像的去噪。使用小尺度模板对噪声进行检测;根据噪声的大小采用ON/OFF感受野模板去噪处理,对图像进行亮度调整。实验结果表明,与现有的流行算法比较,该算法去噪效果较为有效,并能更好地保留图像纹理和边缘细节信息,在峰值信噪比和均方误差等客观定量评价指标上优于其他算法。