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基于小波变换的地震勘探数据压缩的工程分析

Some practical aspects of seismic data compression based on wavelet transform

作     者:冯占林 张学工 李衍达 

作者机构:清华大学自动化系 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:2001年第41卷第4期

页      面:170-173页

核心收录:

学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:教育部留学回国人员科研启动资金 中国博士后基金资助 

主  题:小波变换 零树量化 地震数据压缩 地震勘探 压缩比 压缩速度 小波系数 

摘      要:为满足对地震勘探数据压缩的特殊要求 ,论文研究了直接影响压缩质量的几个因素 :地震数据小波系数的分布情况、小波分解层数及边界处理。从实际处理结果可见 ,根据数据小波系数分布特点及结合零树量化编码对地震数据压缩可以满足限失真提高压缩比的工程要求。实验表明 ,压缩 1/ 10后其能量损失为 0 .2 %左右 ,由差剖面可以看出 ,损失的主要为噪声。小波分解层数与提高压缩比和压缩质量并不成比例关系 ,一般分解 3层即可满足工程要求 ,这样可大大提高压缩速度。对较大的地震剖面 ,通过一定的边界处理采用分块处理办法 ,可既不影响压缩效果、又提高压缩速度。改进后的算法更适于实际应用。

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