一类非线性逆系统的加权最小二乘支持向量机辨识方法

作     者：孙长银 穆朝絮 李训铭 

作者机构：东南大学自动化学院南京210096 河海大学电气工程学院南京210098 

出 版 物：《中国科学（F辑:信息科学）》 (SCIENCE IN CHINA(INFORMATION SCIENCES))

年 卷 期：2009年第39卷第4期

页      面：431-440页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60874013) 教育部博士点专项基金(批准号:20070286001)资助项目 

主　　题：子空间 加权LS-SVM 逆系统方法 非线性建模 

摘      要：文中依据T-S模型的思想,提出了一种加权最小二乘支持向量机辨识算法.它采用模糊c均值(FCM)聚类确定规则数目,通过Gauss型函数将原输入输出空间分成若干子空间,在子空间中使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)拟合获得子模型,然后由一个权重机制合成这些子模型,得到系统的模型.文中使用该方法去辨识关键反馈变量难以获得的非线性逆系统.为了得到这类逆系统的有效建模数据,采用了联合逆系统方法.仿真结果表明,加权最小二乘支持向量机辨识方法是有效的,它能够实现这类非线性逆系统的辨识,而且拟合误差平稳,波动幅度小,拟合精度和泛化能力都较好.