基于随机误差项的小波阈值去噪算法研究

作     者：谭纪文 汪立新 朱战辉 TAN Jiwen;WANG Lixin;ZHU Zhanhui

作者机构：火箭军工程大学惯性技术实验室 中国人民解放军96401部队 

出 版 物：《压电与声光》 (Piezoelectrics & Acoustooptics)

年 卷 期：2017年第39卷第6期

页      面：869-872,877页

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 09[农学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 1002[医学-临床医学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0703[理学-化学] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61503392) 

主　　题：陀螺仪 振动 随机误差项 小波阈值 去噪 

摘      要：针对振动环境下陀螺仪输出信号噪声干扰严重的问题,提出了一种用随机误差项改进小波阈值的去噪算法。通过对陀螺仪输出信号进行小波分解,根据频率成分将信号分解为多层;然后,对分解在各层的信号进行随机误差项辨识,进而利用随机误差项系数获取各层的噪声阈值;最后,利用获取的阈值进行小波去噪。改进阈值的提出,旨在解决Donoho全局阈值中因阈值选取过大或过小而产生的噪声误判或噪声残留问题,使噪声去除更彻底。通过实验分析,证明了本算法既能有效去除信号噪声,解决噪声残留的问题;又能保留输出的有效信号,解决噪声误判的问题。