基于随机训练样本的河流系统健康状况评价

作     者：张明 周润娟 和蕊 ZHANG Ming;ZHOU Run-juan;HE Rui

作者机构：安徽工程大学建筑工程学院安徽芜湖241000 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210029 

出 版 物：《南水北调与水利科技》 (South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology)

年 卷 期：2012年第10卷第2期

页      面：75-78页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学] 

基　　金：安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B016) 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金(2011492011) 

主　　题：河流系统健康 随机样本 神经网络 BP算法 评价 

摘      要：河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型。该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随机产生若干评价样本,再经过建模、训练步骤得到用于河流系统健康状况评价的模型,一定程度上减少了由于评价样本较少带来的评价结果不确定性影响。海河三岔口河流实例研究结果显示:基于随机样本的河流系统健康状况评价模型中,实数码与二进制码输出形式都给出了2.95级良好状态的评价结果,二进制码形式还得到了该河流有向不健康状态演变的趋势。与模糊综合评价模型给出的结果相比,本文建立的模型评价结果更符合实际河流健康状况,为研究河流系统健康状况提供了一条新的解决途径。