基于模式搜索法的云模型粒子群算法
Cloud model particle swarm optimization algorithm based on pattern search method作者机构：湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2017年第32卷第11期
页 面：2076-2080页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61673162 61672216)
摘 要：针对粒子群算法在多峰寻优中易陷入局部最优、精度低、难以搜寻到较多的极值点等问题,提出一种基于模式搜索法的云模型粒子群算法.首先通过云模型粒子群算法在可行域内进行全局搜索,然后使用模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优以提高解的精度.仿真测试表明,在保证收敛速度的同时,所提算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高.
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