基于空-时近邻与似然比检验的传感器网络异常点检测

作     者：刘一民 文俊杰 王岚君 LIU Yimin;WEN Junjie;WANG Lanjun

作者机构：清华大学电子工程系 滑铁卢大学大卫.切瑞顿计算机科学学院 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2017年第57卷第11期

页      面：1196-1201页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61571260) 

主　　题：传感器网络 异常点检测 空-时近邻 似然比检验 

摘      要：针对传感器网络中由于传感器故障造成的异常点检测问题,该文提出一种基于传感器与其空-时近邻点在测量数据之间的差异,采用似然比检验来判断传感器是否故障的异常点检测方法。在空间维,该方法基于最大后验概率选取待检测传感器当前时刻的空间近邻点;在时间维,该方法选取待检测传感器在之前若干个时刻的测量值作为其时间近邻点。然后根据待检传感器与其空-时近邻点测量数据之间的差异对其异常程度进行量化,并采用似然比检验判断待检测传感器是否故障。结果表明:该方法与已有的异常点检测方法相比,在相同的虚警率下取得了更高的检测率。例如在虚警率为10%时,该方法将检测率提升了10%~30%。