基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的超声无损测温研究
A Noninvasive Temperature Measurement Based on Gabor Transform and Gray Level Gradient Co-Occurrence Matrix Using Ultrasound作者机构:湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081 深圳普罗惠仁医学科技有限公司广东深圳518067
出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)
年 卷 期:2017年第30卷第11期
页 面:1684-1688页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金委员会项目(11474090 11174077 61502164) 湖南省自然科学基金项目(2016JJ3090)
主 题:高强度聚焦超声 无损测温 Gabor变换 灰度共生梯度矩阵
摘 要:提出了一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵(CMGG)的超声无损测温方法。通过高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的超声图像,对其做数字减影和Gabor滤波,提取归一化后灰度梯度共生矩阵的二阶参数梯度平均、混合熵和逆差矩作为温度的表征参数。实验结果表明:Gabor滤波后的灰度-梯度共生矩阵的二阶参数梯度平均、混合熵和逆差矩与温度的相关系数分别达到0.980 4、0.985 4和-0.964 4,优于传统的灰度均值法和实值Gabor系数法。Gabor滤波后的灰度-梯度共生矩阵的二阶参数混合熵在37℃~55℃能较好地反映温度变化信息,梯度平均则在55℃~85℃有更好的测温效果。