基于MaxEnt和ArcGIS的吉林省穿龙薯蓣分布区划研究
Regionalization study of Dioscorea nipponica in Jilin province based on MaxEnt and ArcGIS作者机构:长春中医药大学药学院吉林长春130117 吉林省长白山中药资源工程研究中心吉林长春130117
出 版 物:《中国中药杂志》 (China Journal of Chinese Materia Medica)
年 卷 期:2017年第42卷第22期
页 面:4373-4377页
核心收录:
学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 10[医学]
基 金:中央本级重大增减支项目子课题(2060302140207) 吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(吉教科合字第032号)
主 题:穿龙薯蓣 吉林省 最大信息熵模型 GIS 分布区划 环境因子
摘 要:针对穿龙薯蓣资源保护和人工栽培区选择的实际问题,通过对吉林省内穿龙薯蓣进行实地调查,运用Max Ent模型和GIS技术,筛选出影响穿龙薯蓣分布的主要环境因子,并对穿龙薯蓣进行分布区划研究,绘制吉林省穿龙薯蓣分布区划图。Max Ent模型研究发现温度季节性变化的标准差、10月份降水量等6项主要环境因子对穿龙薯蓣的生长适宜度影响最大,生长适宜度数值范围为4.612 08×10-6~0.544 31,利用分位数法对穿龙薯蓣进行分布区划,划分为高适生区、中适生区、低适生区和不适生区4部分。其中高适生区集中在吉林省中部和南部地区,总面积47 988 km2。利用Arc GIS提取采样点的环境因子,统计主要环境因子在各适宜区内的数值情况。该研究绘制的吉林省穿龙薯蓣分布区划与实际情况基本一致,为明确最适合穿龙薯蓣生长的自然环境,也为开展穿龙薯蓣资源的保护和栽培区选择提供参考依据。