基于反馈的手写体字符识别方法的研究
Feedback-Based Algorithm for Handwritten Character Recognition作者机构：清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2002年第25卷第5期
页 面：476-482页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金 (69982 0 0 5 ) 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(G19980 3 0 5 0 70 3 ) 高等学校骨干教师资助计划资助
摘 要：该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率 .
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