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基于KPLS的丙烯爆炸极限非线性预测研究

Nonlinear Prediction Research on Explosion Limits of Propylene Based on Kernel Partial Least Squares

作     者:刘姝廷 高宪文 LIU Shu-ting;GAO Xian-wen

作者机构:东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2017年第38卷第11期

页      面:1521-1523,1563页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61034005) 

主  题:丙烯爆炸极限 非线性 KPLS 爆炸区域 体积分数 

摘      要:准确预测丙烯爆炸极限是保证丙烯酸安全生产的有效手段.丙烯爆炸混合气各成分体积分数之间呈现非线性关系,采用KPLS算法对丙烯爆炸极限进行预测,并利用丙烯酸实际数据进行仿真.仿真结果表明,该方法能够有效预测丙烯爆炸极限.与PLS算法相比,预测结果具有显著的跟踪能力,并确定了2.56%~9.25%的丙烯爆炸区域,解决了生产过程中丙烯爆炸问题.

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