由双树复数小波变换的父系数及邻域系数实现图像去噪

作     者：卢刚 闫敬文 寇业泉 张建中 LU Gang;YAN Jing-wen;KOU Ye-quan;ZHANG Jian-zhong

作者机构：厦门大学通信工程系福建厦门361005 汕头大学电子工程系广东汕头515063 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2009年第17卷第4期

页      面：916-922页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：航空科学基金资助项目(No.05F07001) 国家自然科学基金资助项目(No.60472081) 

主　　题：双树复数小波变换 父系数 邻域系数 阈值去噪 

摘      要：考虑二维双树复数小波变换(DTCWT)具有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去噪阈值计算公式,提出了一种去噪方法,PNDTCWT。该方法在对图像进行二维DTCWT变换后,利用阈值公式,根据当前系数和父系数及相邻系数计算收缩阈值,对当前系数进行去噪处理。最后,经过二维DTCWT反变换,得到去噪结果。实验结果表明,PNDTCWT的噪声抑制效果明显优于各种基于DWT的去噪方法和其他DTCWT去噪方法。与基于父系数的DTCWT去噪方法相比,PNDTCW的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.5 dB左右。从视觉效果来看,PNDTCW能在去噪的同时较好地保留图像细节,物体轮廓显得比较平滑,不存在传统DWT算法中的混淆现象。