基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取
A Wavelet Region Growing Clustering Algorithm for Siting Artillery Position作者机构：北京理工大学计算机科学与工程系北京100081
出 版 物：《复旦学报（自然科学版）》 (Journal of Fudan University：Natural Science)
年 卷 期：2004年第43卷第5期
页 面：827-829页
核心收录：
学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 010108[哲学-科学技术哲学] 0701[理学-数学]
主 题：阵地 选取 区域 清晰 思想 数据 传统 域扩张 小波 聚类算法
摘 要：小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰,使数据的聚类变得相对容易.将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中,提出小波区域扩张聚类算法.相比于传统算法,该算法有效地提高了炮阵地选取的效率.
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