稀疏正则化的多目标图像分割变分模型
Sparsity Regularized Variational Model for Multiphase Image Segmentation作者机构：宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721016
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2013年第41卷第7期
页 面：1329-1336页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(No.60872138 No.61105011) 陕西省教育厅专项科研计划项目(No.12JK0550)
主 题：图像分割 稀疏表示 小波 曲线波 分裂算法 变分模型
摘 要：基于隶属度函数的稀疏正则化,本文提出一个新的多目标图像分割变分模型和相应求解算法.该模型和算法有以下主要优点:首先,稀疏正则可以更好地保持分割区域的边界,克服了全变差正则导致分割边界模糊的缺点.其次,利用多尺度几何分析工具可以更好地保持图像的几何形状.最后,提出算法简单、易实现、运行速度快.一系列实验结果验证了提出方法的可行性与有效性.
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