一种基于偏微分方程和Canny算子的图像分割方法

作     者：侯守明 王阳 唐琪博 张玉珍 HOU Shouming;WANG Yang;TANG Qibo;ZHANG Yuzhen

作者机构：河南理工大学计算机科学与技术学院 

出 版 物：《山西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanxi University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第40卷第4期

页      面：676-682页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61503124) 河南省科技攻关项目(172102210273 162102310090) 

主　　题：偏微分方程 Canny算子 线束端子 边缘检测 

摘      要：边缘轮廓的分割与提取是基于图像处理方法检测线束端子压接质量的前提。针对传统图像处理方法自动提取线束端子截面边界轮廓不准确的问题,以偏微分理论为基础,结合Canny算子边缘检测方法,提出一种基于偏微分方程和Canny算子的边缘检测模型。利用卷积边界自动填充图像边界,通过梯度非极大值抑制选择阈值最大化区分目标和背景。理论研究和实验结果表明,该模型不仅能比较准确地检测图像边缘轮廓,而且对噪声、模糊有一定的抑制作用。该模型已经应用在线束端子断面轮廓自动测量系统中并准确地提取边缘轮廓。