基于Gabor小波变换和神经网络的人脸识别研究

作     者：许亚军 李玮欣 XU Ya-jun;LI Wei-xin

作者机构：太原理工大学信息工程学院山西太原030024 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 

出 版 物：《中国电子科学研究院学报》 (Journal of China Academy of Electronics and Information Technology)

年 卷 期：2017年第12卷第5期

页      面：534-539,550页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：山西省自然科学基金(2013011017-3) 

主　　题：Gabor小波 特征信息 神经网络 人脸识别 

摘      要：本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数。二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波。最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息。在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神经网络的图像智能识别模型,然后采用人脸识别来进行验证。采用ORL和Extended Yale B等人脸数据库用于模型测试,并与相关算法进行了仿真对比。尽管面部图像存在复杂的纹理和光照变化,该模型用于人脸识别时,人脸识别精度可达到0.93以上。结果表明,该算法具有较强的研究意义和应用价值。