基于AHP模糊综合评价法的孵化器有效运作因素研究

作     者：熊刚 张星佳丽 商秀芹 Timo R.Nyberg 刘陶忠 XIONG Gang;ZHANG Xing-jia-li;SHANG Xiu-qin;TIMO R.Nyberg;LIU Tao-zhong

作者机构：中国科学院云计算中心广东东莞523808 中国科学院自动化研究所北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109 阿尔托大学理学院工业工程与管理系芬兰fi00076 海南中科天楠科技股份有限公司海南三亚572000 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      面：1-7页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61233001 71232006 61533019 91520301) 广东省科技厅项目(2014B010118001 2014B090902001 2014A050503004 2015B010103001 2016B090910001) 东莞创新人才项目(熊刚) 

主　　题：孵化器 AHP模糊综合评价法 有效运作因素 

摘      要：根据美国企业孵化协会(NBIA)给出的定义,孵化器是通过对新创企业提供创业指导和所需资源及服务,以加速其成功发展的商业支持过程集合体。本文首先从有效孵化相关的功能角度,筛选出孵化器的有效运作因素,然后采用层次分析法对于调查数据进行了计算,得到了各个指标的权重。利用模糊综合分析法对于影响孵化器有效运作因素进行了判定。最后对某地多个孵化器进行了实证分析。分析结果显示,孵化器运作良好。