BCC二代气候系统模式的季节预测评估和可预报性分析

作     者：吴捷 任宏利 张帅 刘颖 刘向文 WU Jie;REN Hongli;ZHANG Shuai;LIU Ying;LIU Xiangwen

作者机构：中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室北京100081 南京信息工程大学大气科学学院南京210044 南京大学大气科学学院/中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室南京210023 南京信息工程大学地理与遥感学院南京210044 

出 版 物：《大气科学》 (Chinese Journal of Atmospheric Sciences)

年 卷 期：2017年第41卷第6期

页      面：1300-1315页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：公益性行业(气象)科研专项GYHY201506013 国家重点研发计划项目2016YFA0602100 国家自然科学基金项目41405080 气象预报业务关键技术发展专项YBGJXM(2017)05和7B~~ 

主　　题：季节预测 确定性预报 概率预报 可预报性 BCC二代模式 

摘      要：本文利用国家气候中心(BCC)第二代季节预测模式系统历史回报数据,从确定性预报和概率预报两个方面系统地评估了该模式对气温、降水和大气环流的季节预报性能,并与BCC一代气候预测模式的结果进行了对比,重点分析了二代模式的季节可预报性问题。结果显示,BCC二代模式对全球气温、降水和环流的预报性能整体上优于一代模式,特别在热带中东太平洋、印度洋和海洋大陆地区的温度和降水的预报效果改进尤为明显。这些热带地区降水预报的改进,可以通过激发太平洋—北美型(PNA)、东亚—太平洋型(EAP)等遥相关波列提升该模式在中高纬地区的季节预报技巧。分析表明,厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)信号在热带和热带外地区均是模式季节可预报性的重要来源,BCC二代模式能够较好把握全球大气环流对ENSO信号的响应特征,从而通过对ENSO预报技巧的改进有效地提升了模式整体的预报性能。从概率预报来看,BCC二代模式对我国冬季气温和夏季降水具备一定的预报能力,特别是对我国东部大部分地区冬季气温正异常和负异常事件预报的可靠性和辨析度相对较高。因此,进一步提高模式对热带大尺度异常信号和大气主要模态的预报能力、加强概率预报产品释用对提高季节气候预测水平具有重要意义。