网络谣言特征分析与预测模型设计:基于用户信任视角

作     者：邓胜利 付少雄 DENG Sheng-li;FU Shao-xiong

作者机构：武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2017年第35卷第11期

页      面：8-12,22页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(15JJD870001) "武汉大学351人才计划项目"研究成果之一 

主　　题：用户信任 网络谣言 特征分析 预测模型 

摘      要：【目的/意义】本文旨在分析用户信任对网络谣言生成与传播的影响。研究结论有助于从用户视角出发更好地治理网络谣言,为当前网络谣言问题研究提供新的思路。【方法/过程】本文通过对心理学、新闻传播学、图书情报学以及计算机科学相关文献的梳理,指出了基于用户信任视角去探讨网络谣言的特征与预测的理论基础以及技术可行性。研究从用户信任视角分析了网络谣言的特征,设计了网络谣言预测模型,并提出了网络谣言预测模型应用的建议。【结果/结论】研究发现,用户信任是影响网络谣言生成、传播、识别与治理的关键因素,用户信任视角的引入,能从网络谣言生成与传播阶段对其进行预测与有效治理。