基于成分分析的射频干扰源个体识别

作     者：魏迎军 王磊 黄丽刚 申振 WEI Yingjun1, WANG Lei2, HUANG Ligang3, SHEN Zhen3

作者机构：黄淮学院机械与能源工程学院河南驻马店463000 河南工业大学理学院郑州450001 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2017年第30卷第10期

页      面：1531-1535页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：装备预研共用技术基金项目(9140A33030413KG33001) 

主　　题：电子对抗 个体识别 成分分析 射频干扰源 

摘      要：射频干扰源个体识别在军事领域有重要的应用价值,相关的研究成果较少。从分析射频干扰源稳态信号的各种成分出发,提出了基于成分分析的射频干扰源个体识别方法。该方法首先对干扰源稳态信号进行成分分离和恢复,然后选取最能反映个体差异的若干个次成分进行特征降维和识别。通过实测数据实验证明了该方法的识别效果,并和现有的基于经验模态分解的个体识别方法进行了比较。结果表明该方法要优于现有的方法,并且受信噪比影响较小,在5 d B^20 d B的信噪比范围内识别率在80%以上。