基于小波核函数的LS-WSVM的故障诊断
作者机构：河北省冀中能源邢东矿河北沙河054100
出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)
年 卷 期：2017年第30卷第10期
页 面：135-135,137页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：电机故障诊断 小波核函数 最小二乘小波支持向量机
摘 要：异步电机作为一种可以进行机电能量转换的驱动设备,在日常生活中不可或缺。电机一旦发生故障,就会产生较大的维修费用,同时缩短使用寿命。为了使支持向量机的收敛速度更快、泛化能力更强,研究了基于最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)的电机故障诊断。对实测数据进行实验,结果验证了该方法在电机故障诊断上的优越性。
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