重叠纤类图像的凹点匹配和分割算法

作     者：陈晓春 张彦彬 彭虎 陈翔 褚乃清 CHEN Xiaochun;ZHANG Yanbin;PENG Hu;CHEN Xiang;CHU Naiqing

作者机构：深圳清华大学研究院电子设计自动化实验室广东深圳518057 哈尔滨工业大学(深圳)广东深圳518055 中山大学广东广州510275 深圳出入境检验检疫局工业品检测技术中心广东深圳518045 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2017年第38卷第11期

页      面：143-149页

核心收录：

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 082101[工学-纺织工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省教育部产学研项目(2012B091100495) 深圳市基础研究项目(JCYJ20160429170032960) 

主　　题：图像分割 重叠纤维 角点 矢量三角形面积 凹点匹配 

摘      要：为解决混纺纤维类图像中多根纤维的分离和识别难题,提出一种基于凹点匹配的新方案来实现重叠纤维分割。在图像轮廓寻找角点,利用三角形矢量面积法找到角点中包含的凹点;通过凹点、该凹点的前继点(或后继点)和目标凹点构成的三角形,结合凹点的几何特征来判断该凹点和目标凹点是否匹配;通过将匹配凹点连线来实现图像中的纤维分割。与现有分割算法相比,新方法采用了凹点距离和三角形构造原理相结合的机制来实现匹配。结果表明,该算法可适用于多根纤维相互黏连或交叉的复杂场景,且有较高的分割精度。