基于遗传算法的组合式分类器选择
SELECTION OF COMBINATION CLASSIFIERS BASED ON GENETIC ALGORITHM作者机构：南京理工大学计算机科学与技术系南京210094
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2003年第16卷第3期
页 面：347-351页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：本文讨论了多分类器组合中的分类器选择问题,提出一种基于遗传算法的分类器选择算法,此算法可以快速选出有效的分类器参与组合。文中给出了指定分类器数目和任意分类器数目两种情况下分类器选择的算法。最后在CENPARMI手写体数字数据库上验证了我们的算法和结沦。实验结果表明,此种分类器选择算法具有较好的性能。
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