利用极值梯度的通用亚像素边缘检测方法

作     者：陈小卫 徐朝辉 郭海涛 张保明 CHEN Xiaowei;XU Zhaohui;GUO Haitao;ZHANG Baoming

作者机构：信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450052 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2014年第43卷第5期

页      面：500-507页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0708[理学-地球物理学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0704[理学-天文学] 

基　　金：国家自然科学基金(41101396 41001262) 

主　　题：边缘检测 极值梯度 亚像素边缘 边缘定位 

摘      要：针对传统边缘检测方法存在的通用性较差、精度不高等问题,提出一种利用极值梯度的通用亚像素边缘检测方法。该方法将极值梯度分解为正梯度和负梯度,并在8个方向上进行判断与求解,然后得到由局部灰度增加最大和减小最大的两类像点共同组成的初始边缘,最后根据初始边缘的特点,分别建立不同类型边缘的亚像素定位拟合模型。为验证该方法的性能,分别利用模拟影像和实际影像与传统方法进行对比试验。试验结果表明该方法对不同类型的边缘都能较好地检测,并且对包括角点在内的边缘有更高的定位精度。