基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法

作     者：叶润武 陈晨 刘委 孙旭 高亚红 孔尧 张鑫晟 孙海威 YE Run-wu CHEN Chen LIU Wei SUN Xu GAO Ya-hong KONG Yao ZHANG Xin-sheng SUN Hai-wei

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏大学京江学院通信工程系江苏镇江212200 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2017年第16卷第10期

页      面：54-56,60页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省高校研究生科研创新计划项目(KYLX15_1072) 

主　　题：压缩感知 图像重构 稀疏变换 混合范数 二步迭代 

摘      要：以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。