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近红外光谱用于大孔树脂纯化栀子提取物放大过程的监测研究

Near infrared spectrum monitoring of scale up process for macroporous resin purification of Grardeniae extract

作     者:李建宇 徐冰 张毅 戴胜云 孙飞 史新元 乔延江 LI Jian-yu;XU Bing;ZHANG Yi;DAI Sheng-yun;SUN Fei;SHI Xin-yuan;QIAO Yan-jiang

作者机构:北京中医药大学中药信息工程中心北京100029 教育部中药制药与新药开发关键技术工程研究中心北京100029 

出 版 物:《中国中药杂志》 (China Journal of Chinese Materia Medica)

年 卷 期:2016年第41卷第3期

页      面:421-426页

核心收录:

学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金项目(81403112) 北京市自然科学基金项目(7154217) 

主  题:模型转移 大孔树脂 近红外光谱法 栀子苷 偏最小二乘法 

摘      要:采用小试近红外(NIR)分析模型监测大孔树脂纯化栀子提取物的放大过程。首先,收集小试纯化过程中的乙醇洗脱液,采集其近红外光谱,采用HPLC测定栀子苷含量,并采用偏最小二乘法(PLS)建立NIR光谱预测栀子苷含量的定量模型。然后,用该模型对中试过程醇洗脱液中栀子苷浓度的变化进行监测。结果表明,小试NIR模型对中试过程中栀子苷浓度的预测效果良好,然而随着实验批次的进行,模型的预测性能有所下降,因此用模型更新的方法对该模型进行维护。经过2次更新后,模型可以对中试过程中栀子苷的浓度进行准确预测。通过模型更新将小试规模建立的NIR定量模型应用于不同规模的大孔树脂纯化过程,可提高小试过程数据的利用效率,并且节省中试过程重新建立模型的成本。

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