基于条件随机场的中文情感分析方法比较研究
Comparative Study of Chinese Emotion Analysis Methods Based on Conditional Random Fields作者机构：海军计算技术研究所北京100841 海军工程大学信息安全系武汉430033
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2017年第45卷第9期
页 面：1703-1707,1730页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家社会科学基金军事学项目(编号:14GJ003-152)资助
主 题：条件随机场 隐马尔科夫 最大熵马尔可夫 情感分析 中文信息处理
摘 要：条件随机场(Conditional random field,CRF)模型是目前开展中文情感分析研究的一个热门工具。文章分析了CRF研究现状,给出了CRF适用于中文信息处理的理由,开展了基于CRF算法的比较研究:运用自然语言处理与中文计算2012年会议的公开评测结果,分别对CRF与隐马尔科夫模型和最大熵马尔可夫模型进行了比较研究,总结了CRF模型的特点。
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