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基于改进蜂群优化的导热系数的电主轴热变形预测研究

Thermal Deformation Prediction of Motorized Spindle Based on Thermal Conductivity Coefficient Optimized by Improved Artificial Bee Colony

作     者:片锦香 陈佳丽 戚爰伟 Pian Jinxiang;Chen Jiali;Qi Yuanwei

作者机构:沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168 

出 版 物:《科技广场》 (Science Mosaic)

年 卷 期:2017年第6期

页      面:6-12页

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金(编号:5135317) 辽宁省自然科学基金(编号:2015020122) 国家(地方)联合工程实验室开放基金(编号:SJSC-2015-6) 

主  题:电主轴 热变形 导热系数 改进蜂群算法 

摘      要:电主轴产生的热误差是引起机床热误差的关键因素,严重制约机床加工精度。精确预测热变形,可以提高机床加工水平。作为热分析边界条件中关键参数的导热系数,反映固体间传热性能,影响温度场、热变形位移场的精确性。本文以100MD60Y4型号电主轴为研究对象,研究导热系数影响因素,提出基于改进蜂群算法的电主轴导热系数优化算法。实验结果表明,该算法可以得到更精确的导热系数。与经验值相比,主轴前、后轴承处温度计算最大误差、平均误差分别提高大约3.69℃、2.97℃,3.02℃、2.94℃;主轴三个方向热变形量计算最大误差、平均误差分别提高约0.31μm、3.97μm、13μm,0.243μm、1.056μm、8.87μm。

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