基于多智能体仿真的集装箱港口作业效率研究

作     者：于旭会 唐国磊 郭子坚 宋向群 YU Xu-hui;TANG Guo-lei;GUO Zi-jian;SONG Xiang-qun

作者机构：大连理工大学建设工程学部海岸和近海工程国家重点实验室辽宁大连116023 

出 版 物：《水运工程》 (Port & Waterway Engineering)

年 卷 期：2017年第9期

页      面：83-87,93页

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金(51579035) 大连市支持高层次人才创新创业项目(2016RQ024) 

主　　题：集装箱港口 作业效率 内卡配置数量 多智能体仿真 

摘      要：集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性。为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型。仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系。