基于二代曲波变换的电气化铁路接触网连接装置旋转双耳不良状态检测
Defective Condition Detection of Rotary Double Ears of Junction Device of Catenary System in Electrified Railway Based on 2^(nd) Generation Curvelet Transform作者机构:西安铁路职业技术学院电气工程系陕西西安710014 西南交通大学电气工程学院四川成都610031
出 版 物:《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)
年 卷 期:2017年第39卷第9期
页 面:53-58页
核心收录:
学科分类:08[工学] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:基金项目:西安铁路职业技术学院(XTZY15G05)
摘 要:针对电气化铁路接触网连接装置中旋转双耳耳片状态检测问题,提出一种基于二代曲波变换的非接触式自动检测方法。为降低复杂背景对后期状态检测的干扰,利用快速鲁棒性特征SURF(Speeded-up Robust Features)匹配方法完成旋转双耳模板与待检测旋转双耳局部不变特征点的匹配,实现双耳快速初识别;然后应用Hough变换实现耳片固有特征识别及耳片精确定位;最后利用二代曲波变换的多方向性和各向异性特点分解耳片局部图像,通过曲波系数分布规律及统计特性判别耳片状态。实验表明,基于二代曲波变换的系统方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征,为旋转双耳的状态检测提供一定参考。