面向TRIZ理论的深度知识获取及应用研究

作     者：鲁麒 任工昌 陈红柳 Lu Qi;Ren Gongchang;Chen Hongliu

作者机构：陕西科技大学机电工程学院西安710021 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2013年第32卷第8期

页      面：145-149页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于深度知识的产品创新设计系统关键技术的研究"(编号:51175314) "十二五"国家科技支撑计划项目"混凝土泵车类工程机械绿色再制造技术应用开发与集成示范"(编号:2012BAF02B01) 

主　　题：TRIZ理论 中文专利 文本挖掘产品创新设计知识获取 

摘      要：为了更好地辅助设计人员产生可能的创新解,以TRIZ理论为基础,采用数据挖掘技术为手段,利用中文专利文献资源以获取深度知识。通过构建中文专利知识获取模型,得到专利文本的深度知识获取的一般过程。首先,分别从专利名称、摘要、权利要求书和说明书等部分预处理后获取深度知识组织存储形式,然后通过建立领域词典及知识库实现专利的动态扩展检索功能和专利的自动分类功能。最后用户可以进行浏览,结果显示和检索查询。该深度知识获取过程有助于专利库跨学科应用和知识发现与重用研究,并且探索了TRIZ理论由理论的高度变成被普通设计者接受的一般的理解并实际应用的过程。