结合光谱相似性与相位—致模型的高分辨率遥感图像分割方法
Segmentation of high-resolution remotely sensed imagery combining spectral similarity with phase congruency作者机构：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 闽江学院地理科学系福建福州350108 中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008
出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)
年 卷 期：2013年第32卷第1期
页 面：73-79页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2010CB950500) 国际科技合作计划资助项目(2010DFA21880) 中国科学院对外重点合作项目(GJHZ1003)
主 题：光谱相似性 相位一致 高分辨率遥感图像 图像分割 边缘检测
摘 要：提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法.分水岭分割算法的性能依赖于图像边缘梯度图.利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好的遥感图像分割结果.首先基于目标像元与其邻域像元之间的光谱曲线距离之和定义光谱相似性模型,结合相位一致模型获得边缘响应强度;然后利用自动标记分水岭变换方法实现高分辨率遥感图像分割.基于此方法和其它方法进行了分割实验,并利用基于多光谱信息熵方法对分割结果进行了非监督评价和比较,同时对比分析了计算耗时.结果表明此方法可有效抑制遥感图像过分割现象,并取得较好的分割结果.
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