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GATS混合算法及其收敛性研究

Study on GATS hybrid algorithms and its convergence

作     者:孙艳丰 郑加齐 SUN Yan-feng;ZHENG Jia-qi

作者机构:北方交通大学交通运输学院北京100044 

出 版 物:《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期:2000年第22卷第2期

页      面:94-98页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基  金:国家教委博士点基金! (1 9990 0 0 4 1 1 ) 

主  题:遗传算法 全局收敛性 GATS 混合算法 

摘      要:通过对遗传算法和 tabu Search算法的优势和不足分析 ,提出一种将二者混合使用的求解优化问题的算法。该算法以遗传算法为基础 ,用遗传算法作全局搜索 ,用 tabu Search算法作局部搜索 ,改进遗传算法的计算结果。最后 ,利用马尔可夫链理论证明了混合算法的全局收敛性 。

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