支持向量机和粒子群算法在结构优化中的应用研究
Study and application of support vector machines and particle swarm algorithm in optimization design作者机构：电子科技大学机电工程学院成都610054 攀枝花学院机电工程学院四川攀枝花617000 西南电子技术研究所成都610036
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2009年第26卷第6期
页 面：2059-2061页
核心收录：
学科分类：0501[文学-中国语言文学] 050103[文学-汉语言文字学] 05[文学]
基 金：国家“973”重大基础研究资助项目(613580202)
摘 要：针对实际复杂结构优化中计算量大的问题,提出将支持向量机代理模型和粒子群算法应用于工程优化设计。采用实验设计选取合适的样本,通过实验或数值仿真获得性能响应,利用支持向量机构建目标函数和约束的代理模型,重构原始的优化问题,采用粒子群优化算法对重构的优化模型进行寻优,从而得到最优解。以典型电子装备功分器的结构尺寸优化为例,采用拉丁方实验设计和高频电磁场仿真软件HFSS获取代理模型的训练样本,建立功分器模型的幅度比、相位差和驻波三个目标函数模型,并对该多目标优化问题进行寻优。结果表明该方法准确、高效,为结构优化设计提供了一种新的思路。
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